ارزیابی کاربرد مدل ساختاری kmv در پیش بینی نکول شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
Authors
abstract
تاکنون مدل های مختلفی برای پیش بینی وضعیت ریسک اعتباری و احتمال ورشکستگی مشتریان ارایه شده است. در این میان استفاده از مدلی که تنها متکی بر داده های تاریخی نباشد و از داده های بازار نیز به عنوان هشداری در مورد وضعیت فعلی مشتری و حتی انتظارات نسبت به وضعیت آینده آن باشد، ضروری به نظر می رسد. هدف از این تحقیق به کارگیری مدل کی ام وی جهت پیش بینی ورشکستگی مشتریان حقوقی بانک های ایرانی و ارزیابی دقت مدل در این زمینه است. داده های تحقیق از نمونه ای چهل تایی از شرکت های سهامی دریافت کننده تسهیلات از بانک های ایرانی در سال های 1386 و 1387 استخراج شده است. نتایج این تحقیق که از نوع کاربردی و کمّی است، نشان داد که مدل کی ام وی قابلیت پیش بینی نکول و تفکیک بین مشتریان خوش حساب و بدحساب را دارد و می توان از آن به منظور پیش بینی نکول مشتریان حقوقی دریافت کنندة تسهیلات از بانک های ایرانی استفاده کرد.
similar resources
ارزیابی کاربرد مدل ساختاری KMV در پیشبینی نکول شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
تاکنون مدلهای مختلفی برای پیشبینی وضعیت ریسک اعتباری و احتمال ورشکستگی مشتریان ارایه شده است. در این میان استفاده از مدلی که تنها متکی بر دادههای تاریخی نباشد و از دادههای بازار نیز بهعنوان هشداری در مورد وضعیت فعلی مشتری و حتی انتظارات نسبت به وضعیت آینده آن باشد، ضروری بهنظر میرسد. هدف از این تحقیق به کارگیری مدل کیاموی جهت پیشبینی ورشکستگی مشتریان حقوقی بانکهای ایرانی و ارزیابی دق...
full textارائه مدل ریاضی پیش بینی ورشکستگی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
در این مقاله پنج مدل مهم پیشبینی ورشکستگی را مطالعه و از میان متغیرهای پنج مدل، مدل بازطراحی شده پیشبینی ورشکستگی را ارائه میکنیم که دربرگیرنده هشت متغیر میباشد. مسأله اصلی در این تحقیق این است که با بررسی و تحلیل صورتهای مالی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران بتوانیم مدلی برای پیشبینی ورشکستگی شرکتها ارائه نماییم. به منظور طراحی مدل، از اطلاعات دو گروه از شرکتهای پذیرفت...
full textبررسی کاربرد مدل های پیش بینی ورشکستگی آلتمن و فالمر در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
پیش بینی ورشکستگی یکی از موضوعات اصلی طبقه بندی شرکت هاست. مالکان، مدیران، سرمایه گذاران، اعتباردهندگان، شرکای تجاری و همچنین موسسات دولتی علاقمند به ارزیابی وضعیت مالی شرکت هستند زیرا در صورت ورشکستگی هزینه های زیادی به آنها تحمیل می شود.امروزه مدل های مختلفی برای پیش بینی ورشکستگی مورد استفاده قرار می گیرد. هدف این مطالعه،ارائه مبانی تئوریکی تحقیق و مقایسه نتایج حاصل از به کارگیری مدل های آلت...
full textپیش بینی ریسک نکول با استفاده از مدل ساختاری توسعه یافته در بورس اوراق بهادار تهران
یکی از اساسی ترین مباحث مدیریت ریسک در مؤسسات مالی، بانکها و مؤسسات رتبه بندی، ریسک اعتباری است. ریسک اعتباری به ریسک نکول قرض گیرنده اشاره دارد؛ یعنی ریسک اینکه قرض گیرنده نتواند به تعهدات خود برای پس دادن قرض، عمل کند یا حداقل آن تعهدات را به موقع تسویه نکند. در این مقاله قصد داریم ریسک نکول (احتمال نکول) را در شرکتهای منتخب بورسی پیش بینی کنیم. میتوان مدلهای مطرح در ارزیابی ریسک نک...
full textبررسی سودمندی روش های کاهش متغیرها در پیش بینی بازده سهام شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
هدف این پژوهش، بررسی سودمندی روش های مختلف کاهش )انتخاب و استخراج( متغیرها در پیش بینیبازده سهام شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران است. در این راستا، با بررسی پیشینهپژوهش، 52 متغیر اولیه که بیشتر در ادبیات استفاده و داده های مورد نیاز برای سنجش آنها در دسترسبود، جستجو و با استفاده از روش انتخاب متغیر ریلیف و روش استخراج متغیر تحلیل عاملی، متغیرهای بهینهاز ب...
full textپیش بینی کشف تقلب در صورت های مالی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
هدف کلی از انتشار صورتهای مالی ارائه اطلاعاتی درباره وضعیت مالی، نتایج عملکرد و جریانهای نقد به گروههای ذینفع میباشد. اعتماد استفادهکنندگان خصوصاً سرمایهگذاران، سهامداران و اعتباردهندگان به اطلاعات این صورتها انگیزهای است که شخص را به تقلب در گزارشگری مالی هدایت میکند. هدف پژوهش حاضر پیشبینی تقلب در صورتهای مالی متقلبانه است. دیدگاه مذکور بر این فرضیه استوار است که فرد برای ارتک...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
نشریه علمی-پژوهشی تحقیقات مالیPublisher: دانشکده مدیریت دانشگاه تهران
ISSN 1024-8153
volume 11
issue 28 2010
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023